IBM<\/a> gilt als wichtigster Internet-Pionier und liefert mit der IBM Cloud eine robuste und vielseitige Plattform f\u00fcr BI. Anwendungsentwickler und Gesch\u00e4ftsanalysten nutzen das IBM Watson Studio, um Modelle mit maschinellem Lernen zu erstellen, trainieren und bereitzustellen. F\u00fcr die optimale Speicherung von Daten und zur Verbesserung des Managements stellt IMB mit Db2 on Cloud eine L\u00f6sung zur Verf\u00fcgung, die f\u00fcr optimale Verf\u00fcgbarkeit steht. Dank fortschrittlicher Compliance-Tools und Datenschutzl\u00f6sungen bietet sich das Cloud-System f\u00fcr alle an, die ein hohes Ma\u00df an Sicherheit f\u00fcr ihr Unternehmen voraussetzen.<\/p>\nAmazon Web Service \u2013 einer der Marktf\u00fchrer in der Datenanalyse<\/h2>\n
Das als AWS abgek\u00fcrzte Cloud-System von Amazon ist klarer Marktf\u00fchrer auf dem deutschen Markt und liefert ein umfassendes Service-Angebot. In den Bereichen Big Data und Analytics steht eine gro\u00dfe Palette von Diensten bereit, als Flaggschiff ist Amazon Redshift bekannt. Es bietet eine hohe Abfrageleistung auf Petabyte Skalen und l\u00e4sst sich mit Amazon S3 und Amazon Athena kombinieren. Die beiden Tools stehen f\u00fcr datenintensive Speicherleistung und serverlose Abfragen. AWS bietet \u00fcberdies Streamingl\u00f6sungen wie Kinesis an, um Daten in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren. SageMaker steht f\u00fcr die neue Innovation in Sachen k\u00fcnstlicher Intelligenz und ist Teil von Amazon Web Service.<\/p>\n
Microsoft Azure \u2013 die Cloudl\u00f6sung mit vielf\u00e4ltigen Optionen<\/h2>\n
Einer der st\u00e4rksten Konkurrenten zu Amazon Web Service ist Microsoft Azure. Diese Cloud-L\u00f6sung hat eine beeindruckende Sammlung von Diensten f\u00fcr Analytics zu bieten und bietet Big Data problemlos die Stirn. Azure Data Lake Storage erm\u00f6glicht einen hochskalierbaren und sicheren Datenspeicher, der direkt f\u00fcr Big Data Analytics entwickelt wurde. F\u00fcr Warehousing setzt Azure auf Synapse Analytics, erfahrenen Nutzern noch als SQL Data Warehouse bekannt. Stream Analytics sichert die Echtzeitanalysen gro\u00dfer Datenstr\u00f6me und HD Insight bietet eine vollst\u00e4ndig verwaltete Service Plattform in der Cloud, die den Einsatz von Tools wie Spark und weiteren Frameworks erleichtern.<\/p>\n
Fazit: M\u00f6glichkeiten namhafter Unternehmen zur Bew\u00e4ltigung von Datenmengen<\/h2>\n
In einer digitalen Welt sind Daten pures Gold wert. Unternehmen erfahren durch die Analyse der Kundendaten wertvolle Hinweise, mit denen sie sich weiterentwickeln k\u00f6nnen. Die richtige Plattform zur Analyse und zur Optimierung der Business-Intelligence zu finden, ist nicht immer einfach. Einsteiger tun gut daran, Marktf\u00fchrer zu w\u00e4hlen, da Unterst\u00fctzung und Weiterentwicklung auf hohem Niveau m\u00f6glich sind. Die Global Player entwickeln ihr Angebot immer weiter und integrieren auch neue Chancen wie K\u00fcnstliche Intelligenz sehr schnell.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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